将当前学者对BIM技术采纳研究中普遍认为的BIM实施阻碍因素概括为：没有充分外部动机、国内缺乏BIM标准合同示范文本、使用BIM带来的经济效益不明显[1]；缺少基于BIM的工程管理体系与架构，BIM信息集成方法存在缺陷；缺少对IFC模型信息描述和拓展的机制[2]；BIM相关软件不能很好满足我国设计规范要求[3]；缺乏系统的BIM应用效益评价，导致多数项目业主对BIM应用持观望态度[4]；缺乏熟悉BIM技术并在实际中应用过BIM的技术人员，BIM软件工具购买、硬件更新和人员培训带来成本上的增加[5]；员工现有工作习惯难以改变，现有激励方式不足以让员工抛弃旧习惯[6]；建筑行业现有法规、行业标准、法律责任内容界限不清晰，政府没有出台强制性BIM实施文件[7]；作为最大收益方的业主，在实施BIM上动力不足[8]。
综上所述，当前BIM采纳研究多着眼于国家政策、行业标准对于BIM推广的作用。分析宏观、组织层面对BIM技术采纳的影响。本研究拟通过借鉴信息技术采纳领域相关理论，结合BIM技术的特征及房地产企业特征，建立BIM技术采纳模型，通过实证研究探索影响房地产企业员工BIM技术采纳的因素，并对房地产企业BIM技术采纳提出相关建议与问题解决对策。
1 研究变量、假设及采纳模型
1.1 研究变量及假设
本研究将个体采纳层面的技术接受与应用统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use ofTechnology，UTAUT）和组织采纳层面的任务—技术匹配模型（Task Technology Fit，TTF）为框架结构建房地产企业BIM技术采纳模型。个体采纳层面的研究以UTAUT理论模型为基础。根据高芙蓉等[9]在对国内外UTAUT相关文献研究，UTAUT模型中绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件4个自变量对采纳意向及行为的影响显著。经过多重样本检测，模型解释率高达70%。因此，本文研究中将保留“绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件”这4个自变量。又因为BIM的推行是公认的一把手工程，因此增添企业“高层管理者态度”这一自变量。调节变量中，由于本文研究主体为受房地产企业规章制度约束的员工，并且员工会因所在部门工作内容的不同，表现出不同的个体采纳特征。因此，将UTAUT原模型中调节变量“自愿性程度”和“经验”删除，增添“所在部门”这一调节变量。
组织采纳层面的研究将以TTF理论模型为基础，Goodhue[10]及其团队对TTF理论模型的稳健性和模型之间的关系显著性进行研究。分析表明，模型中的关系都被显著的支持，且模型大部分方差都被解释。因此，本文将TTF模型中的“任务特征”和“技术特征”细化为“部门工作特征”和“BIM技术特征”。针对上述相关变量提出研究假设（见表1）。
1.2 采纳模型
基于上述19个研究假设，得到本文的采纳模型，如图1所示。
图1 采纳模型
2 研究方法
本次采纳模型共计13个变量，其中7个潜自变量，3个潜因变量，3个调节变量。研究量表中各因素均采用至少3个题项进行测度，大部分题项均来源于已有文献中经过大量实证检验过的成熟问题，同时考虑房地产企业和BIM 技术特征，最大限度地将共性因素情景化，使之符合本研究的背景。在调查问卷中，各项均采用李克特5级量表进行测试。问卷初稿经11 名企业员工及专家学者测试后，根据反馈意见对问卷进行修改，以保证问卷表述的准确性且便于理解。利用SPSS软软件对收集到的数据进行信度和效度分析。
又因Amos软件可与SPSS软件实现良好集成，本研究将使用Amos软件依据BIM采纳模型建立结构方程模型，并进行路径分析、参数估计以及假设检验。通过纸质文件递送、电子邮件、在线问卷调查等形式对房地产企业员工进行数据采集，最终收回问卷341份，剔除无效问卷13份，得到有效问卷328份。其中男性占比51.2%，女性占比48.8%。员工年龄介于21~30岁之间的占比46.6%，介于31~40岁的占比38.1%。所调查的部门中，占比大小依次为：工程部/项目部21.9%，成本部20.4%，采购部13.1%，营销部与设计部为11.6%，人力资源部7.6%，财务部5.5%，其他部门8.3%。
3 数据分析
本研究利用SPSS软件对328份问卷数据进行分析和处理，检验样本数据信度及效度情况。利用Amos软件建立结构方程模型，通过路径系数分析对研究假设进行验证。
3.1 信度分析及效度分析
通过信度分析有效确保测量问项具有较高内部一致性。通过Cronbach'sα系数来衡量量表的信度，α的值越大说明信度越高。判别标准为α值大于0.7，各题项CITC值大于0.4，则认为是良好，说明各题项可以有效对变量进行测量。若删除该项后的α值与整体α值提高很多，则要对该题项进行删除。经过数据分析得到：部门工作特征内第4个题项、任务技术匹配度内第4个题项不满足判别标准，后续分析中应将这两个题项删除，以保证样本数据信度要求。
通过效度分析检验调查问卷数据的有效性，也即通过调查问卷能够准确测量各变量的程度。在信度检验修改量表的基础上，利用SPSS软件首先对其进行KMO样本测度和Bartlett球体检验，本次调查问卷样本整体KMO测度值为0.845大于临界值0.7。Bartlett球体检验显著性概率为0，也满足小于0.05的要求。然后运用因子分析方法，通过将正交旋转观察各因子的载荷情况。因子载荷均大于0.5临界值，且累计方差解释率为73.216%。说明本研究调查问卷样本对于研究的解释能力较强，可以做进一步研究。
3.2 结构方程分析与假设检验
运用Amos软件建立结构方程模型，将数据与模型进行拟合，拟合情况如表1所示。拟合指标中除了GFI=0.831，指标略低于推荐值0.9以外，其余指标均优于推荐值。通过综合考察多个拟合指数，显示出本次数据与结构模型具备较好的拟合度，可以进行下一步假设检验研究。
3.2.1 主模型结构方程分析
通过对主模型进行计算，得到路径系数如表2所示。
通过表2可以看出。在影响任务技术匹配度的因素中，部门工作特征（β=0.232,P=0.003）较BIM技术特征（β=0.557，P=0.000）影响小，同时假设H1、H2成立。在影响使用意图的因素中，影响最大的因素为高层管理者态度（β=0.471，P=0.000），其次为努力期望（β=0.390，P=0.000）、绩效期望（β=0.307，P=0.000）与社会影响（β=0.259，P=0.000），同时假设H3、H4、H6、H8成立。在影响使用行为的因素中，影响最大的因素为任务技术匹配度（β=0.459，P=0.000），其次为促进条件（β=0.418，P=0.000）与使用意图（β=0.336，P=0.000）。其中努力期望对绩效期望的作用不显著，假设H5 没有得到支持，对应路径也应删除。
3.2.2 调节变量结构方程分析
将样本数据根据性别、年龄、所在部门进行分组，并将数据带入结构方程模型进行运算，得到路径系数如表3所示。
（1）性别分组内，假设关系均得到了验证；在路径“社会影响→使用意图”中，男性组（β=0.373，P=0.000）高于女性组（β=0.115，P=0.001），这一研究数据的确有些意外，表明男性对于领导和周边同事的意见更为重视。在路径“努力期望→使用意图”中，男性组（β=0.209，P=0.003）远低于女性组（β=0.611，P=0.001），表明在对BIM技术的使用意图上，女性更加关注学习软件需要付出的努力，也即女性对于学习软件所要付出的努力程度较为敏感。在路径“绩效期望→使用意图”中，男性组（β=0.436，P=0.000）高于女性组（β=0.299，P=0.001），表明在影响使用意图上，男性对于使用BIM 技术绩效的提升期望要高于女性。
（2）在年龄分组内，20~30岁组路径系数满足显著性要求，大于30岁组中“社会影响→使用意图”路径（β=0.101，P=0.304）不满足显著性要求假设H13c不成立。在路径“绩效期望→使用意图”中，20~30岁组（β=0.184，P=0.000）远高于大于30岁组（β=0.610，P=0.000），表明对于BIM的使用意图，年青员工更加关注使用BIM能够带来的绩效提升。
（3）在部门分组中，技术型组路径系数满足显著性要求，管理型组中绩效期望→使用意图路径（β=0.080，P=0.520）不满足显著性要求，假设H14a不成立。在路径“努力期望→使用意图”中，技术型组（β=0.340，P=0.003）低于管理型组（β=0.587，P=0.003），表明对于BIM的使用意图，管理型部门的员工更加在意掌握BIM相关软件所要付出的努力程度。
3.2.3 研究结论
通过对收集的328份有效问卷进行数据分析，并利用结构方程对假设进行检验，得出如下研究结论：（1）房地产企业部门工作特征正向影响任务—技术匹配度；（2）BIM技术特征正向影响任务—技术匹配度；（3）绩效期望正向影响使用意图，且性别与年龄因素对个体有较大影响；（4）努力期望正向影响使用意图，且性别与年龄因素对个体有较大影响；（5）社会影响正向影响使用意图，且性别因素对个体有较大影响；（6）促进条件正向影响使用行为；（7）高层管理者态度正向影响使用意图；（8）任务技术匹配度正向影响绩效期望；（9）任务技术匹配度正向影响使用行为；（10）使用意图正向影响使用行为；（11）性别对绩效期望、努力期望、社会影响有调节性影响；（12）年龄对绩效期望及努力期望有调节性影响；（13）所在部门的不同对努力期望有调节性影响。
4 房地产企业BIM技术采纳对策建议
（1）从优化企业信息“传递流程”的角度，改善现有规章制度及工作流程。通过结构方程模型分析数据可知，任务技术匹配度的高低对于BIM技术的路径系数为0.46，相比促进条件和使用意图这两个影响因素都高。影响BIM技术在地产企业内推广的一个很重要原因就是现有的工作内容、流程和BIM技术“不兼容”。改善现有规章制度，优化部门内部、部门之间会议、沟通机制。借助BIM技术将以往点对点的交流，改成点对一个核心的交流形式。从而使得BIM技术所倡导的核心式信息传导方式与部门信息交流方式匹配，从而减少应用BIM的阻力。
（2）从改善企业软硬件环境着手，建立适合于BIM技术施行的内部环境。通过结构方程模型M1分析数据可知，促进条件对于使用行为，高层管理者态度对于使用意图的路径系数分别为0.42和0.47，表明二者对于员工BIM技术的采纳影响较大。促进条件多是指施行BIM的硬件条件，包括电脑设备的配置，企业对于BIM技术的培训，相关运用BIM的项目等方面内容。高层管理者态度则是从软环境来考虑，房地产行业发展至今，陈旧模式必然有其惯性存在。在企业中推行BIM技术，很多学者也提到，是一把手工程。那么就需要企业的高层管理者在施行BIM过程中遇到阻碍和困难时，能够提供必要的支持和帮助。
（3）找寻意见领袖，培养技术尖兵。上司及同事对于BIM技术的态度，在一定程度上影响了员工对于BIM的采纳意向。而从组织行为学的角度来讲，组织中总会存在一定数量的人，他们的言论、判断对于其他人产生很大影响，这样的人可能是领导者也可能是普通员工。而由于高层管理者的态度因其所在的组织层级及权利授予的不同，会让人产生压迫感，而导致抵触心理的产生，可能导致表面赞同但背后反对的情况发生。相反，普通员工中的意见领袖因为没有权利的隔阂，反而能够让人产生共鸣，而从内心深处接受他的看法。这就需要企业找寻出组织中的意见领袖，分别发挥领导型意见领袖和员工型意见领袖的作用。引领员工接受并采纳BIM技术。
（4）针对不同群体，采取不同策略。通过前文分析表明，员工的个体差异不可忽视。个体因性别、年龄、经历、学历、对事物判断的模式等方面的不同，在同一客观环境内，对同种事物的主观态度是不同的。针对房地产企业的特性及基本情况，企业中高层中男性员工居多，技术性岗位中男性员工比例也超过女性员工比例，又因为传统中国文化对于性别差异态度的影响，男性员工对于职业发展的要求一般要高于女性员工，而这也在调节变量检验中得到证实。且男性相比于女性，对于领导及身边同事的态度更为敏感，而女性对于BIM 软件的学习难易程度较为敏感。这就要求企业在实际推行BIM的过程中，对于BIM技术的培训，需要更多的关注女性员工的情况，而对于BIM的价值判断，绩效提升等方面，要重点关注男性员工的态度。因此，对于BIM技术在企业中的推行，不能千篇一律、大而全的进行，要针对企业自身特点、员工特性、工作内容等方面，详细定制BIM 施行策略。
（5）小范围试点，样板先行。通过实际调研，房地产企业中主、客观条件确实存在很多地方对于BIM技术的施行产生阻碍。如果贸然进行大规模改革，设想一步跨入信息化的行列是行不通的。可行的做法是先通过具体项目，乃至项目中一个标段，进行BIM技术的试点，观察应用效果，总结分析不足，从而完善BIM推行的具体方案。此外，试点的成功也能够从一定程度上给员工注入强心剂，起到良好的示范作用。因此，小范围试点，样板先行不论从风险控制，还是方案优化，企业决策者都应予以考虑。
5 结语
BIM在房地产企业内的采纳研究尚处于探索阶段，有很多问题亟待解决。本文通过借鉴信息采纳领域相关理论，从组织及个体两个维度融合UTAUT理论模型及TTF理论模型，构建本文房地产企业BIM技术采纳模型。深层次地分析影响房地产企业内员工采纳BIM技术的影响因素及各因素之间的关系。通过对企业组织流程的信息化改造、软硬件环境的提升、重点员工的培养、差异化群体的区别对待以及小范围的BIM应用试点，BIM技术将会与房地产企业更好地融合，在整个房地产开发链条中更多更广的发挥巨大作用。
